Künstliche Intelligenz

ZUVERLÄSSIG   -   INNOVATIV   -    PRAXISNAH

Kundenspezifische KI-Lösungen in vielen Formen basierend auf Deep Learning Frameworks wie TensorFlow und PyTorch

• Objekterkennung: Kundenspezifische Modelle zur Echtzeit-Erkennung
  • TensorFlow frozen graph
  • TensorFlow LITE Modelle für Anwendung auf mobilen/embedded Endgeräten
    
  • TensorFlow LITE GPU/TPU optimierte Modelle
  • Überführung der Modelle zu z.B. PyTorch

• Bildsegmentierung: Kundenspezifische Modelle zur Segmentierung
• Deep Learning: Anwendungen auf Embedded Plattformen
  • Erfahrung mit KI-Modellen auf Embedded Plattformen
    
    • Raspberry Pi, Nvidia Jetson GPU, EdgeTPU, Coral Dev Board
  • Auf Hardware optimierte KI-Modelle
  • Stör-Geräuscherkennung und Klassifizierung

Abdeckung der kompletten KI-Pipeline

Dies beinhaltet

• die Generierung und Zusammenstellung von Trainingsdaten (z.B. Bilddaten) und deren Labeln
• eine Auswahl passender Netze oder Netz-Architekturen
• iterativer Trainingsprozess zur Optimierung der Architektur und Konfiguration
• Validierung anhand von repräsentativen Testdaten
• Bereitstellung der KI-Lösungen in gewünschter Form. (z.B Tensorflow Graph oder TPU-optimiertes TFLITE Modell)
• Archivierung zur ggf. weiteren Anpassung/Optimierung

Verwendete Werkzeuge: