Objekt-Erkennung

Gefahren

Modell zur Erkennung von Gefahrensituation und Warnung des Fahrers. Gefahren sind Schlaglöcher, Gullies, Bumps und Bahnübergänge.

Dieses Netz ist universell einsetzbar und nicht abhängig von Geodaten oder vorab gemeldeten Gefahrenstellen (z.B. ADAS Daten).

Datengenerierung

Verknüpfung von:

• Google Street View
• Kameraaufnahmen aus Fahrzeugen
• Online-Datensätze

Trainiert mit +6000 Bildern 

Modell

• Transfer-Learning basierend auf MobileNetV2
• Finetuned Modell Parameter

Auto + Reifen (Mobile)

Modell zur Erkennung von Fahrzeug und Reifen für Android-App optimiert.

Datengenerierung

Verknüpfung von:

• Google Street View
• Kameraaufnahmen aus Fahrzeugen
• Online-Datensätze

Trainiert mit +2000 Bildern

Modell

• Transfer-Learning basierend auf MobileNetV2
• Fine-tuned Modell Parameter
• Optimiert für Anwendung auf Mobile Devices