Neuronale Netze - auf einen Blick

Neuronale Netze bekommen eine Struktur und ein Lernverfahren vorgegeben und müssen dann in einem Lernprozess selber die richtige Konfiguration zur Lösung eines Problems finden.

Probleme

• Sammlung oder manuelle Erzeugung von Trainings- und Testdaten notwendig
• Großer Rechenaufwand
• Möglicherweise keine optimale Lösung (lokales statt globales Optimum)
• Overfitting (keine Verallgemeinerung auf neue Daten möglich)
• Blackbox bei umfangreicher innerer Struktur
• Fragwürdige biologische Plausibilität